Artículo de David Ayerbe (Head of Media & Strategy en Incubeta)
La importancia de utilizar la IA y los datos first-party para expandir las posibilidades de la personalización
David Ayerbe (Head of Media & Strategy en Incubeta) reflexiona acerca de la importancia del avance tecnológico a la hora de potenciar la personalización.
En el mundo digital de hoy, es crucial para los anunciantes llegar rápidamente y de manera personalizada a su audiencia. La publicidad programática es una herramienta que les ayuda a lograrlo. Les permite colocar anuncios online de manera automatizada y efectiva, atrayendo a usuarios específicos gracias a una segmentación precisa. Esto es vital porque en un mar de productos y ofertas, los anunciantes necesitan destacarse y captar la atención de los consumidores de manera rápida y relevante.
Hoy en día, los consumidores esperan que las marcas les brinden experiencias más personalizadas y contenido adaptado a sus necesidades. En nuestras campañas, nos esforzamos por impactar a las personas que tienen más afinidad con lo que ofrecemos. Sabemos que una interacción personalizada bien hecha puede generar clientes fieles, altos niveles de satisfacción y un aumento en las ventas.
Pero construir una solución de personalización basada en datos que realmente agregue valor a los clientes y respete su privacidad no es fácil. Con la desaparición de los datos de terceros, la creatividad se vuelve crucial. En Incubeta, apostamos por personalizar los mensajes en un entorno que respeta la privacidad, aprovechando al máximo la tecnología disponible.
Un ejemplo claro de cómo combinamos datos, inteligencia artificial y creatividad es nuestra reciente campaña con L’Oréal. Utilizamos creatividades dinámicas que se ajustaban según la ubicación y el clima para llegar a las audiencias más interesadas, ofreciendo una personalización valiosa y apreciada a gran escala con Skin Genius.
El objetivo de esta colaboración fue mejorar la experiencia del cliente proporcionando información específica sobre los productos y cómo las condiciones medioambientales pueden afectar su piel. Implementamos una estrategia utilizando Optimización Creativa Dinámica (DCO) basada en la geolocalización, junto con Seamless Creative, nuestra plataforma que facilita la personalización de los anuncios de display.
Esto simplificó la configuración de la campaña, generando opciones creativas dinámicas ilimitadas. Los anuncios se personalizan localmente, mostrando imágenes y textos relevantes según los índices de radiación UV, la calidad del aire y la contaminación en tiempo real. Este enfoque basado en datos garantiza resultados óptimos para cada usuario.
Los consumidores están dispuestos a compartir sus datos siempre y cuando esto se traduzca en una experiencia de usuario valiosa. El valor añadido se manifiesta cuando los datos proporcionados por los usuarios les ayudan de forma demostrable a tomar decisiones. La implementación de esta amplia gama de sofisticadas estrategias de publicidad digital es lo que ha permitido a L’Oréal ofrecer experiencias personalizadas y conocimientos específicos a sus clientes.
La herramienta de inteligencia artificial desarrollada por L’Oréal es bastante compleja, dado su alcance global y la diversidad de mercados, países y grupos objetivo. Sin embargo, la personalización no necesita ser tan compleja. Lo más importante es priorizar el valor para el cliente, tanto al principio como al final del proceso.
Aunque las marcas busquen aumentar las ventas o mejorar la eficiencia operativa, la personalización sólo será realmente efectiva si se enfoca en la experiencia del cliente. Es crucial pensar en lo que beneficiaría genuinamente al cliente y empezar desde ahí. Esto significa que la personalización puede ser simple y directa, siempre y cuando esté diseñada para satisfacer las necesidades y preferencias del cliente.
El consumidor moderno espera que las empresas se comuniquen con él de manera personalizada, y las empresas líderes no solo cumplen con esas expectativas, sino que las superan. La inteligencia artificial (IA) es una herramienta clave en esta tarea, ya que nos ayuda a manejar grandes cantidades de datos y a tomar decisiones más eficientes mediante algoritmos complejos.
Es importante destacar que la IA no busca reemplazar perfiles o puestos de trabajo, sino mejorar el proceso de toma de decisiones. Todas nuestras iniciativas para aumentar la eficiencia han sido exitosas y escalables, y continuaremos invirtiendo en esta dirección para seguir mejorando la experiencia del cliente. En resumen, la IA nos permite no sólo satisfacer, sino superar las expectativas del consumidor moderno, proporcionando interacciones más personalizadas y eficientes.
Por David Ayerbe (Head of Media & Strategy en Incubeta)