¿Revolucionará la optimización generativa de la IA (GAIO) el sector del marketing y comunicación?

Para los expertos del sector de la comunicación y el marketing, estar al corriente de las nuevas disciplinas que emergen en estas áreas, es una parte fundamental de nuestro trabajo. Además, si hay algo que ha quedado claro durante los últimos años es que ya sea para facilitar los procesos de trabajo o mejorar la eficiencia de las tareas existentes y poder ofrecer nuevos servicios, las continuas innovaciones tecnológicas están transformando la forma en la que operamos.

Un ejemplo es la llamada Optimización Generativa por inteligencia artificial (GAIO), una disciplina del marketing digital, aún poco conocida, similar a la optimización para motores de búsqueda SEO. Muchos de nosotros la hemos conocido siempre como «optimización para chatbots«, pero el término GAIO ha sido popularizado por el experto alemán en SEO, Philipp Kloeckner.

Adentrándonos en GAIO

La Optimización Generativa por Inteligencia Artificial busca garantizar que las marcas y sus productos tengan un buen posicionamiento dentro de los modelos lingüísticos de uso generalizado como puede ser ChatGPT, Bing Chat o Google Gemini. ¿Y por qué es importante saber esto? El entorno digital actual está masificado, podemos encontrarnos miles de productos o servicios para satisfacer una necesidad específica, y es por ello que los usuarios están optando de manera orgánica por los chatbots y la IA como nuevas fuentes de información que criben ese exceso de información. Por tanto, podríamos concluir que el uso de esta tecnología para optimizar el posicionamiento de las marcas ya es fundamental para los profesionales del marketing y la comunicación, debido a que estos modelos influyen significativamente en las decisiones de compra de los consumidores.

Entonces, ¿cómo podemos posicionar nuestra marca en estos modelos? En el SEO tradicional, los backlinks han servido como los principales indicadores de relevancia para los buscadores web. Sin embargo, como comentábamos antes, la creciente influencia de los chatbots en la toma de decisiones ha cambiado las reglas del juego de la optimización.

No se trata de tener un mayor número de enlaces que redireccionen a mi sitio web para tener una posición más alta en las búsquedas, sino que la atención se centra en las menciones de marca. Lo importante es el dónde y cómo mencionan mis productos o servicios. Esto abre las puertas a las relaciones públicas, pues las fuentes de referencia de la IA pasan a ser los medios especializados, blogs o sitios de comparación para apoyar las recomendaciones.

A pesar de su potencial, la Optimización Generativa por Inteligencia Artificial se plantea como una disciplina «incipiente», aunque nosotros creemos firmemente que estamos traspasando una nueva frontera del marketing y comunicación.

Aun así, nos encontramos con dos desafíos principales antes de establecer esta práctica. Primero, será necesario convencer a los usuarios, y no solo los early-adopters. de las ventajas de las búsquedas en chat. Y segundo, necesitamos herramientas específicas para GAIO que tendrán que funcionar de manera similar a las herramientas de SEO tradicional como Ahrefs. Para afrontar este segundo reto, en Hotwire hemos desarrollado una herramienta llamada GAIO.tech, con el objetivo de permitir a las empresas monitorear las respuestas generadas por IA, y conocer las fuentes en las que se basan esas respuestas, un factor crítico a la hora de decidir que canales y medios deben ser prioritarios para nuestras acciones de marketing y comunicación.

Pero el problema inmediato para las organizaciones es la falta de visibilidad. Necesitan saber con qué frecuencia y en qué contexto sus productos y marcas aparecen en las respuestas de los grandes modelos de lenguaje (LLM).

¿Qué contienen esas respuestas? ¿Son justificadas o inexactas? ¿En qué contextos se dan? ¿Qué fuentes de relevancia usan? Muchas preguntas que habrá que dar respuesta con la ayuda de herramientas específicas en GAIO. Comprender los factores que influyen en la presencia de la empresa en estas respuestas y cómo los LLM las generan es crucial.

Pero ¿por dónde se puede empezar? Un paso inicial podría ser evaluar las páginas web que los LLM usan habitualmente y tratar de posicionar los productos en dichas páginas. Además, la medición del éxito es crucial para determinar la efectividad de las estrategias de GAIO; sin embargo, los LLM no facilitan métricas o estadísticas detalles, aunque se espera que cambie pronto.

Entonces, ¿vale la pena GAIO? Todo dependerá de la asiduidad de los usuarios en emplear la IA generativa para la búsqueda de productos y servicios. A mayor uso, mayores serán las probabilidades de que las marcas diseñen estrategias que aumenten sus posibilidades de aparecer en las respuestas de los LLM. No obstante, como en toda innovación tecnológica, aquí prima la ventaja del pionero. Alguien tendrá que ser el primero en apostar por ello.

Desde el punto de vista de Hotwire, como consultora de comunicación especializada en tecnología, merece la pena comprometerse con este campo y seguiremos buscando vías estratégicas de crecimiento gracias a GAIO. En definitiva, la IA plantea un nuevo camino para los profesionales del marketing y la comunicación, solo queda saber cuánto vas a tardar en aceptar el reto y afrontar el futuro de las relaciones públicas.

Por Beatrice Agostinacchio, Managing Director de Hotwire España.

 

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