Entrevista a María Meroño, Head of Iberia en Statista

La inteligencia artificial (IA) ya se ha consolidado como una herramienta transformadora en múltiples sectores. En MarketingDirecto.com hemos tenido la oportunidad de entrevistar a María Meroño, Head of Iberia en Statista, para desentrañar las conclusiones de un estudio que han llevado a cabo desde el propio portal de estadística sobre la IA y su impacto en diversas industrias.

Meroño aporta una visión detallada de cómo la IA está remodelando el panorama empresarial y redefiniendo el potencial humano. Desde la personalización en el comercio electrónico hasta la gestión de riesgos en el sector financiero, pasando por la revolución de la IA multimodal, conocemos algunas de las tendencias y desafíos que enfrentan las empresas en la era de la IA.

¿Cuáles son las principales conclusiones de vuestro estudio?

La inteligencia artificial (IA) ya no es una promesa lejana; se ha convertido en una fuerza tecnológica omnipresente que está remodelando industrias enteras y redefiniendo el potencial humano. Esta nueva era de la IA está causando una disrupción generalizada, transformando cómo trabajamos, navegamos nuestras carreras y percibimos la realidad. Tras el entusiasmo por la IA en 2023, 2024 está experimentando un aumento en la adopción global de IA, que está preparada para revolucionar varios aspectos de la sociedad, con una implementación más profunda esperada en 2025 y más allá. A medida que surgen signos de recuperación económica, las empresas están aprovechando las tecnologías digitales para adaptar y mejorar sus ofertas y mantenerse competitivas. El potencial transformador de la IA está siendo reconocido en múltiples sectores—comercio electrónico, servicios financieros, publicidad y medios—impulsando un crecimiento significativo en el mercado de la IA. Las empresas se están dando cuenta de que adoptar una estrategia de IA es crucial. Al hacerlo, no solo superarán a sus competidores en cosechar los beneficios de la IA, sino que también ganarán el poder de influir en la adopción tecnológica en diversas industrias.

¿Qué papel juegan las recomendaciones de productos personalizadas impulsadas por IA en la experiencia de compra en línea?

Demasiadas opciones pueden abrumar la toma de decisiones, las empresas de comercio electrónico están adoptando la personalización impulsada por IA. Este cambio estratégico tiene como objetivo comprender mejor las preferencias, necesidades y comportamientos individuales de los clientes, inaugurando una era de hiperpersonalización. Ahora, los datos extensos y la personalización meticulosa son el centro de atención. El soporte personalizado, desde chatbots disponibles 24/7 hasta asistentes virtuales generativos de IA, se está convirtiendo en la norma en las compras en línea.

Además, la integración de la IA con tecnologías de realidad extendida, como la realidad aumentada y la realidad virtual, ofrece posibilidades emocionantes. Las herramientas de búsqueda visual permiten a los usuarios acceder a información de productos en tiempo real a través de cámaras de teléfonos inteligentes, mientras que las funciones de prueba virtual impulsadas por IA están ganando popularidad. Con las tasas de abandono de carritos de compras en línea superando el 70% en 2023 y el problema de la sobrecarga de opciones en el mercado digital actual, la hiperpersonalización es una necesidad que las tiendas online deben abordar de inmediato.

¿Cómo está impactando la IA en la gestión de riesgos y la detección de fraudes en las instituciones financieras?

La implementación de software de detección de fraude impulsado por IA se utiliza para minimizar costos y mejorar la verificación de identidad del consumidor. Esta tecnología también reduce los rechazos falsos, lo que resulta en mayores tasas de conversión. Además, la integración de IA en el procesamiento de contracargos puede ayudar a mitigar los intentos de fraude. Herramientas como Riskified, Signifyd y Forter son soluciones efectivas para este propósito. La tecnología también ayuda a navegar los cambios en el código regulatorio al analizar documentos legales y ofrecer información accionable.

Además, la IA generativa ofrece una multitud de casos de uso relevantes. Por ejemplo, optimiza la búsqueda y síntesis de documentos financieros, extrayendo rápidamente información clave de documentos extensos. Igualmente, los asistentes virtuales mejorados impulsados por IA generativa agilizan las interacciones con los clientes, el análisis de datos y la toma de decisiones, mejorando la eficiencia y la satisfacción. En la investigación de mercados de capital, automatiza la síntesis de datos, el análisis de tendencias y la generación de informes para decisiones más rápidas.

¿Cómo deberían las empresas abordar el perfeccionamiento de su fuerza laboral para adaptarse a los avances de la IA?

Las empresas deben evaluar las habilidades actuales y futuras, desarrollar programas de capacitación en IA, fomentar una cultura de innovación, integrar IA en el trabajo diario y capacitar en competencias complementarias. Además, deben asociarse con instituciones educativas y expertos en IA, crear roles y equipos especializados, y gestionar el cambio con comunicación transparente. Estos pasos permitirán aprovechar la IA para impulsar la innovación y la competitividad. 

¿Cuáles son las principales consideraciones regulatorias y de cumplimiento que las empresas deben tener en cuenta al adoptar la IA?

Al adoptar IA, las empresas deben considerar la privacidad de datos, la transparencia en la toma de decisiones, la equidad en los algoritmos, la seguridad cibernética, el cumplimiento normativo sectorial, la gobernanza y la responsabilidad, las auditorías y la colaboración con reguladores. Estas medidas aseguran operaciones éticas y conformes, fundamentales para el éxito y la aceptación de la IA en entornos empresariales modernos.

¿Cómo se espera que la IA multimodal revolucione las interacciones económicas y sociales?

Tradicionalmente, los modelos de IA se han centrado en una sola modalidad—lenguaje, imágenes o sonidos. Sin embargo, en 2024 y más allá, seremos testigos del surgimiento de modelos de IA que pueden comprender y generar contenido a través de múltiples modalidades simultáneamente. Estos modelos combinarán de manera fluida texto, imágenes y audio, abriendo nuevas posibilidades para la creatividad, la comunicación y la resolución de problemas. Ejemplos de herramientas de IA multimodales que ya existen incluyen GPT-4V y Google Gemini. Se espera que la IA generativa proporcione ganancias económicas significativas, potencialmente aumentando el PIB global anual en un siete por ciento durante un período de diez años, según un informe de investigación de Goldman Sachs de 2023. Además, la IA generativa podría impulsar el crecimiento anual de la productividad laboral global en 1.4 puntos porcentuales y el crecimiento de la productividad laboral en EE. UU. en 1.5 puntos porcentuales durante un período de diez años.

Para concluir, ¿qué impacto se espera que tenga la IA en el mercado laboral en los próximos años?

Se prevé que la IA provoque importantes alteraciones en el mercado laboral, ya que el 23% de las de las empresas encuestadas esperan que se desplacen puestos de trabajo y el 49% que se creen nuevos empleos.

Esta transformación tecnológica no solo afecta la forma en que trabajamos, sino que también altera los requisitos laborales y las demandas de habilidades. Comprender cómo estas tecnologías influirán en los mercados laborales es crucial para la transición de individuos de roles laborales en declive hacia los empleos emergentes del futuro. Las empresas deben priorizar la renovación y la mejora de las habilidades de su fuerza laboral. Al ofrecer programas de formación accesibles y fomentar una cultura de aprendizaje continuo, las organizaciones pueden capacitar a los empleados para utilizar de manera efectiva las herramientas de IA y desbloquear todo su potencial.

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