Datos cuantitativos

Los datos cuantitativos hacen referencia a toda la información tangible que se obtiene mediante diferentes métodos de investigación y que puede ser procesada mediante números para facilitar su comprensión. Es decir, todos los datos que se pueden medir y contar.

Tipos de datos cuantitativos

Continuos: se refiere al flujo constante de valores posibles de la variable, estos datos no se restringen a valores enteros, aunque normalmente son reducidos a valores enteros por aproximación. Los datos cuantitativos continuos se miden en lugar de contarse. Además tienen entre sus características que pueden dividirse.
Discretos: hablamos de números enteros, por valores completos. Se cuentan, no se miden. Son datos discretos, porque se cuentan por números indivisibles: no se puede tener 2,5 hijos, o 1,3 mascotas.

Métodos para obtener datos cuantitativos

Investigación correlacional: estudia la relación de dos variables que son similares e interdependientes. Muestra como una variable afecta a otra. Utilizamos el análisis matemático para analizar los datos y presentarlos en diagramas o gráficas.
Experimental: se enfoca en una teoría para distinguir entre las afirmaciones correctas e incorrectas. Este método de investigación ayuda a verificar un argumento y es usado principalmente en las ciencias naturales.
Causal-comparativo: compara dos variables que no están relacionadas. Una es dependiente, y la otra es independiente. También es conocido como investigación quasi-experimental, y determina la relación causa-efecto entre esas variables.
Encuesta investigativa: Las organizaciones la utilizan para recolectar información de sus productos proveniente de respondientes aleatorios a través de encuestas, cuestionarios y otros métodos de recolección de información.

Etapas del método cuantitativo

Reconocimiento de las variables: debemos tener en cuenta cuestiones como, el reconocimiento de los intereses del investigador. De la manera en que se formularon las hipótesis y por último de las variables o conceptos presentes en las hipótesis.
Análisis estadístico: una vez que se recogieron los datos, nos encontramos con una gran cantidad de información que es necesario sistematizar. Existen en general tres operaciones fundamentales de clasificación: la codificación, la tabulación y el tratamiento estadístico de los datos.
Procesamiento y análisis de los datos: el investigador debe procesar la información en un archivo permanente. Una de las formas es utilizando un programa informático, obteniendo tablas y gráficos para su posterior lectura. En el proceso de tabulación, se ubican los datos en tablas para examinar sus características en forma agrupada o clasificada.

Ventajas de la investigación cuantitativo

El estudio se puede reproducir en otros entornos culturales, épocas o con diferentes grupos de participantes. Los resultados se pueden comparar estadísticamente.
La aplicación de estándares bien establecidos significa que la investigación cuantitativa se puede replicar, luego analizar y comparar con estudios similares.
Los datos de muestras grandes se pueden procesar y analizar mediante procedimientos confiables y consistentes a través del análisis de datos cuantitativos.
El uso de procedimientos de prueba de hipótesis formalizados y establecidos significa que debe considerar e informar cuidadosamente las variables de investigación, las predicciones, la recopilación de datos y los métodos de prueba antes de llegar a una conclusión.
Ayuda a realizar un estudio más amplio, involucrando a un mayor número de sujetos y potencializando la generalización de los resultados.
Permite realizar un análisis de datos objetivo y preciso. Además, los métodos de investigación cuantitativa están diseñados para ofrecer informes que apoyen de forma general el fenómeno en estudio

Saber más sobre investigación cuantitativo

Definición de «investigación»
Definición de «panel de consumidores»
Definición de «link test»