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Behavioral targeting

Es un método de marketing utilizado para optimizar la publicidad online. Esta tecnología permite a los anunciantes dirigir sus campañas publicitarias a usuarios específicos en función de su comportamiento en línea, como los sitios web que visitan, las búsquedas que realizan y los productos que les interesan. Utiliza cookies y otros métodos de seguimiento para recopilar información para crear perfiles detallados de los hábitos y preferencias de los usuarios.

¿Para qué sirve el behavioral targeting?

La segmentación por comportamiento es una técnica utilizada en la publicidad digital para hacer que los anuncios sean más relevantes para los usuarios en función de su comportamiento anterior en línea. Al rastrear las actividades de los usuarios, como las páginas que visitan, las búsquedas que realizan y los productos que ven, los anunciantes pueden crear perfiles detallados que reflejen los intereses y necesidades individuales.

Esto permite una personalización más eficaz de los anuncios y aumenta la probabilidad de que los usuarios interactúen con ellos. Además, la segmentación por comportamiento puede ayudar a las empresas a optimizar sus campañas publicitarias para maximizar el ROI asignando recursos sólo a las audiencias más relevantes.

Características del behavioral targeting

  • Recopilación de datos: recopilación y análisis de datos sobre el comportamiento del usuario en línea, incluidas las páginas visitadas, el tiempo dedicado a las páginas, los clics en enlaces específicos, el historial de compras y las búsquedas realizadas.
  • Análisis: utilice los datos recopilados para crear perfiles de usuario detallados. Estos perfiles reflejan preferencias, intereses y posibles intenciones de compra, lo que permite una segmentación muy precisa.
  • Orientación precisa: permite a los anunciantes segmentar su público objetivo de forma muy específica. Por ejemplo, pueden orientar anuncios a usuarios que han visitado determinadas categorías de productos pero que aún no han realizado ninguna compra.
  • Personalización: los anuncios se pueden personalizar en función del comportamiento anterior del usuario para que coincidan con sus intereses específicos. Esto hace que los anuncios sean más relevantes y, por tanto, más eficaces.
  • Optimización sobre la marcha: algunas plataformas de orientación por comportamiento le permiten optimizar campañas sobre la marcha, ajustando los anuncios y su ubicación en función de cómo los usuarios interactúan con ellos.
  • Medición y análisis: proporciona herramientas avanzadas para medir la efectividad de la campaña y analizar el retorno de la inversión (ROI). Esto ayuda a los anunciantes a comprender mejor qué estrategias están funcionando y cuáles deben ajustarse.
  • Aproveche las tecnologías avanzadas: utilice tecnologías sofisticadas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para procesar y analizar grandes volúmenes de datos de comportamiento del usuario para mejorar continuamente la precisión de los archivos y la relevancia de los anuncios.
  • Consideraciones de privacidad: el uso de segmentación por comportamiento plantea cuestiones importantes de privacidad y consentimiento del usuario. Regulaciones como el GDPR europeo y otras a nivel mundial requieren el consentimiento explícito de los usuarios para la recopilación y uso de sus datos personales.

Tipos de behavioral targeting

  • Behavioral Targeting basado en el sitio: Este tipo de targeting se concentra en los comportamientos de los usuarios dentro de un sitio web específico. Los anunciantes utilizan los datos de cómo los usuarios interactúan con diferentes secciones o contenidos del sitio para mostrar anuncios personalizados.
  • Behavioral Targeting en red: utiliza el comportamiento del usuario a través de múltiples sitios web dentro de una red de publicidad. Esto permite a los anunciantes compilar una visión más amplia y diversa de los intereses de un usuario, basándose en sus actividades en varios sitios afiliados.
  • Behavioral Targeting contextual: combina la observación del comportamiento del usuario con el análisis del contexto de los contenidos que visita.
  • Behavioral Targeting predictivo: utiliza modelos de datos y algoritmos de aprendizaje automático para predecir el comportamiento futuro de los usuarios basándose en sus actividades pasadas. Esta forma de targeting puede anticipar necesidades o intereses antes de que el usuario los manifieste explícitamente, ofreciendo así anuncios extremadamente pertinentes.
  • Retargeting o Remarketing: es una forma específica de behavioral targeting que se enfoca en usuarios que ya han interactuado con ciertos productos o servicios pero no realizaron una compra.
  • Behavioral Targeting de secuencias de clics: analiza las secuencias de clics y los patrones de navegación de los usuarios para entender mejor sus intenciones. Esta técnica observa cómo los usuarios llegan a ciertas páginas y cómo se mueven a través del sitio, lo cual puede indicar intención de compra o interés en temas específicos.

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